تخمین کانال در سیستم های mimo با استفاده از سنجش فشرده
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
- author حامد ساعدی
- adviser کمال محامدپور
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
فرایند تخمین کانال جهت طراحی گیرنده در سیستم های مخابراتی mimo بسیار حائز اهمیت است. خصوصاً در سیستم های مخابراتی mimo-ofdm زمانی که از بهترین متعادل ساز بر مبنای پاسخ کانال بهره گرفته می شود. اخیراً از تکنیک سنجش فشرده (cs) جهت تخمین کانال تنک توسط پایلوت خصوصاً در سیستم های mimo-ofdm استفاده می شود. در این پایان نامه روشی را با استفاده از تابع تغییرپذیر کامل گسسته در سیستم های ofdm به کار می بریم که توسط این روش، برخلاف کارهای قبلی صورت گرفته در این زمینه (که در آنها از الگوریتم های بهینه سازی پایلوت استفاده شده است) و برای اولین بار می توان کانال تنک simo را به صورت مستقیم تخمین زد. نتایج شبیه سازی ها با بهره گیری از یک کانال چند مسیره تنک کارآمدی روش پیشنهادی را تحکیم بخشیده و مزایای روش یاد شده را به دیگر روش های تخمین سیستم های تنک آشکار می سازد. در پایان نتایج شبیه سازی های ارائه شده بهبود snr را حدوداً به اندازه ی 3.5db نشان می دهد.
similar resources
تخمین کانال MIMO با استفاده از QRD و الگوریتم وفقی LMS
تخمین کانال یکی از مهم‌ترین عواملی است که در سیستم‌های MIMO نقش تعیین‌کننده‌ای در ارزیابی عملکرد دارد، روشهای متفاوتی برای تخمین سیستم‌های MIMO وجود دارد که روشهای وفقی، ازجمله این روش‌ها می‌باشد. در میان روشهای وفقی نیز الگوریتم LMS دارای محبوبیت بیش‌تری است و بیش‌تر شرایط یک فیلتر مناسب، ازجمله پیاده‌سازی ساده و پیچیدگی کم‌تر را دارد. از سویی دیگر، برخی از آشکارسازهای مهم در سیستم‌های MIM...
full textروش جدید برای تخمین کور کانال مسیر پایین رونده در سیستم MIMO حجیم
تخمین کانال مسیر پایین رونده در سیستم MIMO حجیم یکی از چالش های نسل پنجم مخابرات بی سیم می باشد. روش کلاسیک برای اینکار استفاده از روشهای مبتنی بر داده های اموزشی است که منجر به کاهش نرخ ارسال اطلاعات می شود. برای حل این مشکل اخیرا از تخمین کور کانال استفاده شده است که در آن، با فرض معلوم بودن مقدار محو شدگی مقیاس بزرگ، مقدار بهره کانال در سیستم MIMO حجیم چند کاربره تخمین زده شده است. در این م...
full textتخمین کانال در سیستم mimo-ofdm
این پایان نامه تخمین کانال آموزشی را با روشی ساده در سیستم ofdm، سیستم mimo و در نهایت در سیستم mimo-ofdm مورد بررسی قرار می دهد. الگوریتم حداقل متوسط مجذور خطا (mmse)، الگوریتم حداقل مجذورها (ls) و الگوریتم بیشترین درست نمایی (ml) ازجمله الگوریتم های معروف برای تخمین کانال براساس آموزش می باشند. تفاوت عمده ی مخابرات بی سیم با مخابرات با سیم وجود محو شدگی و تداخل است. به صورت سنتی طراحان سامانه...
15 صفحه اولتخمین doa با استفاده از سنجش فشرده
سنجش فشرده که نمونه¬برداری فشرده نیز خوانده میشود، روشی نوین برای نمونه برداری و اکتساب داده از سیگنال است. این تئوری براین اصل استوار است که اکثر سیگنال¬ها یا تُنک هستند یا می¬توانند در پایه¬ای خاص نمایشی تنک داشته باشند. سنجش فشرده بخشی از حوزه پژوهشی پردازش تنک است و با نمونه برداری و بازسازی سیگنال های تنک سر وکار دارد. این تئوری نوظهور در حوزههای مختلف ریاضیات کاربردی، پردازش سیگنال و...
تخمین کانال در سیستم های mimo-ofdm سیار
در این رساله الگوریتمی بدون تکرار و با حفظ عملکرد نسبت به الگوریتم های تکراری مبتنی بر dft، برای تخمین کانال در سیستم های mimo-ofdm سیار پیشنهاد شده است. نیاز اساسی در مخابرات بی سیم باند وسیع، نرخ داده بالا و استفاده بهینه از پهنای باند در دسترس است. سیستم های mimo-ofdm با توجه به ویژگی های خود گزینه ای مناسب برای نسل جدید مخابرات سیار محسوب می شوند. یکی از اساسی ترین موارد در سیستم های سیار ...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023